Description de la compétence
Mobiliser l’intelligence artificielle de façon éthique et pertinente dans ses activités
L’essor rapide des systèmes d’intelligence artificielle, et en particulier des outils d’IA générative, transforme en profondeur les manières d’apprendre, de produire, de chercher et de travailler. Dans l’enseignement supérieur, cette évolution ne peut être réduite à une simple question d’outils ou de performances techniques : elle engage des enjeux cognitifs, pédagogiques, éthiques et scientifiques majeurs.
Développer la compétence à mobiliser l’IA de façon éthique et pertinente constitue ainsi un levier essentiel pour la réussite académique, l’insertion professionnelle et la formation de citoyens capables de comprendre et d’utiliser de façon pertinente les technologies qui structurent désormais de nombreux environnements sociaux et professionnels.
Des usages en expansion, des repères encore fragiles
Les étudiants sont de plus en plus exposés aux outils d’IA et en font déjà un usage, parfois intuitif, dans leurs activités universitaires. Toutefois, cette familiarité apparente masque souvent des fragilités importantes : compréhension partielle du fonctionnement des systèmes, difficulté à évaluer la fiabilité des résultats produits, méconnaissance des biais, des limites et des enjeux juridiques ou éthiques associés.
Ces usages peu outillés peuvent avoir des effets directs sur les apprentissages : appauvrissement de la réflexion personnelle, dépendance aux réponses générées, risques pour l’intégrité académique ou confusion entre assistance légitime et substitution du travail intellectuel. Ils montrent l’importance de ne pas se limiter à des règles ou à des interdictions, mais d’accompagner les étudiants vers des usages réfléchis, maîtrisés et responsables de l’IA.
Éthique, responsabilité et intégrité académique
L’usage de l’intelligence artificielle soulève des questions éthiques centrales, liées à la propriété intellectuelle, à la transparence des démarches, à la protection des données et au respect des règles d’intégrité scientifique. Mobiliser l’IA de façon responsable implique de savoir expliciter ses usages, d’en comprendre les implications et de respecter les cadres institutionnels et juridiques en vigueur.
Former les étudiants à cette compétence, c’est les amener à développer une posture réflexive face aux technologies : interroger les biais, les effets de normalisation des contenus, les enjeux de traçabilité et les responsabilités associées à la production de savoirs assistée par l’IA. Cette posture est aujourd’hui indispensable pour préserver la confiance dans les productions académiques et scientifiques.
Utiliser l’IA pour apprendre, penser et produire
Mobiliser l’intelligence artificielle de manière pertinente ne consiste pas à déléguer la pensée, mais à savoir l’intégrer comme un outil d’appui au raisonnement, à la production et à la créativité.
Cette compétence repose notamment sur la capacité à :
- identifier les principes généraux de fonctionnement des systèmes d’IA et leurs limites
- formuler des requêtes adaptées à des objectifs précis
- analyser de manière critique les réponses produites, en les confrontant à des sources fiables et à ses propres connaissances
- identifier les situations dans lesquelles l’IA peut soutenir l’apprentissage, et celles où son usage est inadapté ou contre-productif
Dans un cadre universitaire, cette maîtrise contribue à améliorer la qualité des productions, à enrichir les démarches de recherche et à soutenir des activités complexes, tout en préservant une forte exigence de rigueur intellectuelle.
Une compétence clé pour les parcours professionnels et citoyens
Dans de nombreux secteurs professionnels, l’IA est déjà intégrée aux pratiques de travail et continue de transformer les métiers. Savoir mobiliser ces outils de manière critique et adaptée devient un facteur d’employabilité, d’agilité professionnelle et de capacité d’innovation. Les organisations attendent désormais des diplômés qu’ils sachent articuler expertise disciplinaire, discernement technologique et responsabilité éthique.
Au-delà du monde professionnel, cette compétence participe pleinement à l’exercice d’une citoyenneté éclairée. Elle permet de comprendre les impacts sociaux et culturels de l’IA, d’interroger les usages qui en sont faits et de participer de manière informée aux débats contemporains sur les technologies numériques.
Développer la capacité à mobiliser l’intelligence artificielle de façon éthique et pertinente, c’est ainsi accompagner les étudiants vers une maîtrise consciente et critique des outils qui façonnent déjà leur présent et structureront durablement leur avenir.
Ressources pédagogiques
Module “Le B.A-BA de l’IA”
Nous avons conçu ce module de formation en ligne afin de permettre aux étudiants de l’UPEC de développer progressivement leur compétence dans l’usage de l’intelligence artificielle. Il aborde à la fois le fonctionnement et les enjeux de l’IA, les questions de plagiat et d’intégrité scientifique, les bonnes pratiques de formulation des prompts et des requêtes, ainsi que les usages de l’IA pour soutenir les apprentissages. Autant d’éléments indispensables pour comprendre l’IA et l’utiliser de manière éthique, responsable et pertinente.
Accompagner le développement de la compétence
Afin de vous accompagner concrètement dans l’utilisation et le déploiement de ce module, nous avons conçu ce guide comme un outil pratique pour répondre à vos questions et faciliter l’intégration du développement de cette compétence dans vos pratiques pédagogiques.
Conçu comme un support d’accompagnement pédagogique, ce guide propose des repères pour éclairer le choix de parcours adaptés, inscrire ce module dans une démarche d’apprentissage cohérente et soutenir le développement des compétences des étudiants en matière d’usage des intelligences artificielles, au service de leurs réussites.
Ce guide sera disponible prochainement.
Le CIDP propose aussi des accompagnements personnalisés afin de vous aider concrètement à intégrer le développement de cette compétence au sein de votre enseignement ou de votre formation. N’hésitez pas à nous contacter !
Vous souhaitez favoriser le développement et l’évaluation des compétences transversales ? Le CIDP a élaboré pour vous des gabarits de conception d’activités pédagogiques intégratrices prêts à l’emploi, à retrouver dans LES ESSENTIELS DU CIDP.
Bibliographie
Bowen, J. A., & Watson, C. E. (2024). Teaching with AI: A practical guide to a new era of human learning. Johns Hopkins University Press.
Collin, S., Lepage, A., & Nebel, L. (2024). Ethical and Critical Issues of Artificial Intelligence in Education: A Systematic Review of the Literature. Canadian Journal of Learning and Technology, 50.
Heudin, J.-C. (2020). L’intelligence artificielle expliquée. L’Archipel.
Naffi, N., & Montufar, C. S. (2025). Autoformation en outils d’intelligence artificielle générative : un levier pour guider et optimiser la conception pédagogique. Revue Internationale des Technologies en Pédagogie Universitaire, 22(1), article 5.
Pascal, C., & Lubnau-Wimez, A. (2024). Formation, cultures et équité sociétale : perspectives, défis et enjeux par et avec l’Intelligence artificielle. Communication, Technologies et Développement, 14(3).
Des outils d’intelligence artificielle ont été utilisés afin de soutenir la recherche et la structuration. Toute proposition a été retravaillée par l’équipe projet.